云计算是基础设施，企业上云让数据收集、汇总更加方便，然后才有了人工智能的沃土，这是云计算不断进化的必然。
2018年下半年，To B迎来了从未有过的热度，也把云计算重新捧上了风口浪尖。
和几年前新兴业务的身份不同，处于风暴中心的云计算，早已成为互联网巨头和创业者们最激烈的战场，并相继宣布了酝酿许久的动作。
阿里在财报中努力扩大云计算的占比，并视之为新的增长引擎。
腾讯的态度和阿里相似，感知到流量见顶的焦虑后，产业互联网成为腾讯的下半场，云计算正是转型的起点。
百度再一次扮演了“改革者”的角色，加速云计算布局的同时，将AI放在了C位，顺便把云计算的竞争引到了新赛道。
BAT的不同选择，不免让人联想到IDC此前的观点：让AI变得唾手可得，才是云计算的新战场。2018年可能就是这场演变发生的拐点。
(百度副总裁、百度云总经理尹世明)
云计算AI化
人工智能和云计算的融合并非是2018年才发生的，确切地说可以分为三个阶段：
第一个阶段是2016年前后“喊口号”的阶段;彼时人工智能的概念才刚刚崛起，云计算仍是巨头和创业者们眼红的新物种，一些主动看好云计算的厂商，都开始围绕人工智能讲故事。
比如早在2016年的时候，百度就在当年的云智峰会上提出了“ABC”战略，将人工智能、大数据和云计算融合在一起;进入公有云市场偏晚的谷歌，试图在人工智能领域迎头赶上，稍后确定了“AI first战略”，直接影响了谷歌云服务的方向;纳德拉将微软的口号从“Mobile FirstCloud First”变成了“Intelligent Cloud and Intelligent Edge”，将人工智能注入云计算、智能边缘等平台、产品和服务。
第二个阶段是2017年以来“浅落地”的阶段;事实证明，云计算和人工智能的融合并没有止于口号上，2017年开始就已经有了遍地开花的迹象，虽然大多数云厂商仍集中在应用层的“浅落地”，却也验证了AI和云计算融合的趋势。
仅仅在2017年，百度云的“ABC战略”持续落地，内部的DuerOS、Apollo平台都是基于百度云完成的，以及与泰康保险、民生银行、人人视频等合作不断;腾讯云推出了“AI即服务”的智能云，尝试以云服务的形式将人工智能等技术能力输送至各行各业;金山云推出了多种组合型AI解决方案和服务，诸如深度学习平台KDL等等;与此同时，语音识别、人脸识别等成为SaaS领域的“香饽饽”，类如趣拍云等等。
第三个阶段是2018年开始的“深应用”阶段;除了无人车等未来主义的应用外，人工智能的用武之地越发开阔，比如提供预测、自动化、安全等等，也决定了AI在云计算当中的深度应用和持续挖掘。
(2018百度ABCInspire企业智能大会现场)
百度云仍然是AI落地的佼佼者，在第一产业中，百度云与中化农业合作，实现了生产设备的智能调度、预测产品产量与质量，提升种植效率等;百度云ABC和宝武集团的合作，在降低误报率的同时，大幅提升了作业效率，实现生产的智能化;在第三产业的应用中，百信银行采用了百度云的分布式IT架构，实现降本增效和技术开放夯实基础，并落地了智能账户、智能风控等智能化服务。
人工智能和云计算融合的三个阶段，也印证了人工智能扮演的三类角色：最早是云计算的可选项，彼时云计算比拼的仍是计算力和规模;然后是云计算竞争的“神助攻”，也是云计算厂商差异化竞争的关键筹码;如今人工智能已经成为云计算最重要的驱动引擎，在企业上云的需求被激发后，成为云计算落地的急先锋。
很早之前就有人将云计算比作是互联网时代的水煤电，但所有的基础设施都并非一成不变，而是以提升效率为(我wosHiqian.cOM)前提的。
按照这个逻辑，AI化似乎是云计算的必然，一方面越来越多的企业选择迁移上云，以实现降本增效的目的，另一方面上云后又带来了海量数据的爆发，数据存储、处理、分析等剧增，AI恰是云计算从量变到质变的症结所在。
那么，当云计算的竞争重心改变后，接下来很可能是市场格局的改变。
(2018百度ABCInspire企业智能大会现场)
新一轮抢滩赛
将AI放在C位的百度云，自然有着自己的考量。
云计算和人工智能都是有潜力的大生意，但不会出现绝对划分的二分法，谁能找到云计算和人工智能的融合方法，并在其中占据无可比拟的优势，势必会影响下一轮的竞争格局。
事实上，抱有同样想法的不只是百度一家。
IBM在不久前推出了AI OpenScale，让客户可以在所有的平台上构建AI应用，包括谷歌TensorFlow、微软AzureML、亚马逊SageMaker等等;马化腾认为“云+人工智能带来的改变就好像电+计算机带来的革新一样”，腾讯云也曾公开表示对“云计算+大数据+AI”的青睐;华为云BU总裁郑叶来不止一次表示，“人工智能概念越来越被泛化，关键还是在应用，AI在企业的产业化落地才是企业智能”……
如此，新一轮云计算AI化的抢滩赛无疑将集中在三个层面：
1、云平台的AI综合能力。
云计算提供了强大的弹性计算能力和存储能力，从而产生了庞大的数据量，人工智能需要提供海量数据快速精准处理的能力，如此才能催生出数据爆发的价值。
