9月14日，趣头条在纳斯达克交易所挂牌上市，盘中一度暴涨超190%，5次触发熔断。一直默默无闻的的趣头条，因为这次上市突然蹿红，闯入主流视野，被人们热议为“资讯界的拼多多”。三天之后，大盘之上的趣头条发生逆转，暴跌41.08%。
趣头条获得腾讯、京东等大佬的青睐，用两年多的时间完成上市，意味着其商业逻辑是有价值的；而市值的大幅起落，则意味着趣头条的产品模式并不是完美的。其通过硬性激励来吸引流量的运营模式虽然简单有效，但是是否能够维持产品长期高效的发展，还有待观察。
趣头条为何成为“黑马”？
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流量下沉的产品策略
据易观数据显示，截至2017年底，中国三线及以下城市的人口为10.27亿人口，平均每人拥有0.5部移动设备。据CNNIC数据，截至2018年6月，我国农村地区的互联网普及率为 36.5 %，城乡网民在即时通信、网络音乐、视频等应用表现出的差异较小。整个中国移动互联网基础设施的完善和居民生活水平的提高，使得三四线城市及农村地区的资讯消费存在着巨大的市场。而头腾系产品仍然以一二线城市为主要市场，因而趣头条复制拼多多“农村包围城市”的策略也较为容易。其利用算法，为小城镇用户推荐其偏好的信息，迅速获得了更广大的底层市场。
同时，趣头条还借鉴了拼多多的“社交”思路，用社交分享的方式不仅能够降低获客成本，还能加快传播效率。于是，趣头条开发了“收徒”机制。老用户在社交渠道分享邀请码，邀请新人成功后，师徒会都得到相应的现金奖励。师傅还能从徒弟的任务中获得额外奖励。
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洞悉人性的产品逻辑
互联网产品运营要充分把握用户的心理，了解用户使用产品的动机。据此出发，引导用户沿着产品经理设置的路径，完成KPI目标。而趣头条正是洞悉了三四线城市的人群某种心理，即相比于阅读本身，对阅读能够带来收益更为感兴趣。因而，趣头条的slogan是“阅读产生价值”。其产品逻辑就不是为优质内容生产服务的，而是为大量拉新和留存服务的。
因而，趣头条建立了一套游戏化的激励机制来获客。包括阅读、签到、做任务和邀请新人等途径来获取相应的现金红包和金币，金币可根据趣头条收益情况浮动兑换人民币。在这套机制中，金币模式用来提高用户活跃度和停留时长，而“收徒”模式则是为了拉新。迅速扩张的用户版图，也是其得以快速上市的重要前提。
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移动资讯行业内忧外患
在趣头条出现之时，整个移动资讯行业正在面临内忧外患。内忧是指由算法带来的个性化推荐，出现了内容质量堪忧、信息茧房、盈利模式单一等问题；外患则是指随着线上人口红利的消失，资讯类平台的流量增长和日活都陷入增长缓慢甚至停滞状态。
而趣头条的出现相对缓解了外患。相比于集中在一二线城市的今日头条、腾讯新闻的用户，趣头条主打“流量下沉”策略，有效覆盖三四线城市，因而其数据一直处于上升状态。
但在趣头条身上，内忧所指的“内容质量”问题反而更加严重。
这种内容困局表现为，一方面平台本身的内容生产能力不足，其内容主要来源于爬虫抓取的媒体网站资源。平台内部并未孵化出完善的自媒体生态，优质内容匮乏。同时这种抓取网络资源的方式，可能也会面临侵犯知识产权的风险。另一方面，由于用户不是出于知新的心理去阅读内容、阅读时长与收益挂钩、三四线用户的阅读层次相对较低，很多用户会去浏览低俗和标题党的内容。这种选择让算法推荐陷入越来越窄的低质量内容怪圈中。
这也不仅仅是趣头条一家的问题，依赖算法推荐的资讯平台都在面临这样的困局。而在内容为王的今天，资讯类平台必须要靠优质内容才能在红海中胜出，那么他们又该怎样破除内容困局呢？
资讯类平台如何破除内容困局？
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打造优质内容生态，输出原创精品
优质内容是引流的关键，而高频稳定的优质内容不仅能够提高用户忠诚度，还能完成流量变现的使命，因而原创优质内容已经成为各移动资讯平台竞争的重要砝码。大多数平台都会从两个方面入手，打造优质内容生态。
一方面，通过建立版权合作或邀请账号入驻等方式导入外部优质内容。另一方面，平台通过推出补贴机制、扶持战略、创业服务等方式吸引自媒体入驻。因而，优质自媒体也成为各平台争夺的资源和核心竞争力之一。
同时，具有新意的内容形式也是精品内容的重要组成部分。直播、短视频、H5等沉浸式、互动式的富媒体内容形式，是提升用户的阅读率和分享率的重要途径。因而，各移动新闻资讯平台也都在广泛布局富媒体内容形式。
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优化算法推荐，避免内容怪圈
智能算法推荐并不是与生俱来地带着中立立场，很多人为因素都内嵌在算法规律之中。例如判断标准的选择、数据提取、语用分析和结果解读等。因此，算法实际上还是人为创造物，其创造者或其从属的团体或机构的意图会对算法产生影响。
因而，优化算法推荐，首先应当从算法创造者入手。利用算法推荐的资讯类平台管理者，应当树立正确的价值观，在利用内容创造商业价值的同时，要担负社会责任，明确社会道德底线。如快手今年的整改，首先是明确“算法的价值观就是人的价值观，算法的缺陷是价值观上的缺陷。”算法价值观不偏差，才能保证内容不偏差。
